Menos da metade dos funcionários dos EUA usa consistentemente novas formas de trabalhar após receber treinamento, de acordo com uma pesquisa recente da TalentLMS. A constatação aponta para uma lacuna de adoção que poderia complicar a forma como as organizações introduzem a inteligência artificial no trabalho cotidiano.
A TalentLMS entrevistou 1.500 funcionários que deveriam usar IA no trabalho. Mais de um terço disse que às vezes retorna a métodos de trabalho mais antigos. No total, 73% afirmaram combinar abordagens antigas e novas, enquanto 60% relataram que suas organizações priorizam alcançar resultados em vez de usar um método novo.
A TalentLMS descreve esse comportamento como “agarramento aos hábitos”, referindo-se à tendência dos funcionários de manter processos familiares durante períodos de mudanças rápidas. Outras pesquisas indicam que as organizações também estão tendo dificuldades para preparar os trabalhadores para as novas ferramentas e os novos processos associados à adoção da IA.
Um relatório da Randstad Digital constatou que os programas de treinamento não acompanharam o ritmo da IA em muitas organizações. A empresa afirmou que os empregadores podem criar novas plataformas mais rapidamente do que os funcionários conseguem aprender a utilizá-las e informou que um em cada quatro trabalhadores no mundo havia deixado um emprego por causa de oportunidades insuficientes de aperfeiçoamento profissional.
A preparação da gestão é outro fator. Apenas 3% dos tomadores de decisão entrevistados pela ManpowerGroup Talent Solutions disseram que seus líderes estavam altamente preparados para conduzir a adoção da IA no trabalho. Separadamente, metade dos diretores de recursos humanos que participaram da Global CHRO Roundtable da Gallup disse não ter confiança na capacidade dos gerentes de orientar os funcionários no uso da IA.
A pesquisa da TalentLMS constatou uma forte conexão entre o comportamento dos gerentes e a adoção pelos funcionários. Novos métodos de trabalho eram adotados consistentemente por 49% dos funcionários cujos gerentes também os utilizavam, em comparação com 22% dos funcionários cujos gerentes não os utilizavam.
Dimitris Tsingos, CEO da empresa controladora da TalentLMS, a Epignosis, afirmou que o potencial da IA está em liberar tempo e capacidade mental humanos para atividades de maior valor, como julgamento, liderança e resolução de problemas. Ele acrescentou que concretizar esse potencial exige tornar os novos métodos de trabalho parte das rotinas diárias dos funcionários.
As conclusões também destacam o papel em transformação das equipes de aprendizagem e desenvolvimento. A IA está aumentando a necessidade de aperfeiçoamento e requalificação específicos para cada função e funcionário, ao mesmo tempo que cria oportunidades para treinamentos mais imersivos. Além das capacidades técnicas, também se espera que as equipes de L&D desenvolvam competências humanas, incluindo inteligência emocional, comunicação e colaboração.
Fontes: HR Dive.