Moins de la moitié des employés américains utilisent systématiquement de nouvelles méthodes de travail après avoir suivi une formation, selon une récente étude de TalentLMS. Ce constat met en évidence un écart d’adoption qui pourrait compliquer la manière dont les organisations introduisent l’intelligence artificielle dans le travail quotidien.
TalentLMS a interrogé 1 500 employés censés utiliser l’IA au travail. Plus d’un tiers ont déclaré revenir parfois à des méthodes de travail plus anciennes. Au total, 73 % ont indiqué combiner des approches anciennes et nouvelles, tandis que 60 % ont rapporté que leurs organisations privilégiaient l’obtention de résultats plutôt que l’utilisation d’une nouvelle méthode.
TalentLMS décrit ce comportement comme le fait de « s’accrocher à ses habitudes », en référence à la tendance des employés à conserver des processus familiers pendant les périodes de changement rapide. D’autres études indiquent que les organisations ont également du mal à préparer les travailleurs aux nouveaux outils et processus associés à l’adoption de l’IA.
Un rapport de Randstad Digital a révélé que, dans de nombreuses organisations, les programmes de formation n’ont pas suivi le rythme de l’IA. L’entreprise a déclaré que les employeurs pouvaient créer de nouvelles plateformes plus rapidement que les employés ne pouvaient apprendre à les utiliser, et a indiqué qu’un travailleur sur quatre dans le monde avait quitté un emploi en raison d’un manque de possibilités de perfectionnement.
La préparation des dirigeants constitue un autre facteur. Seulement 3 % des décideurs interrogés par ManpowerGroup Talent Solutions ont déclaré que leurs dirigeants étaient très bien préparés à piloter l’adoption de l’IA au travail. Par ailleurs, la moitié des directeurs des ressources humaines ayant participé à la Global CHRO Roundtable de Gallup ont déclaré manquer de confiance dans la capacité des managers à guider les employés dans l’utilisation de l’IA.
L’étude de TalentLMS a révélé un lien étroit entre le comportement des managers et l’adoption par les employés. Les nouvelles méthodes de travail étaient systématiquement adoptées par 49 % des employés dont les managers les utilisaient également, contre 22 % des employés dont les managers ne les utilisaient pas.
Dimitris Tsingos, PDG d’Epignosis, la société mère de TalentLMS, a déclaré que le potentiel de l’IA résidait dans la libération du temps et des capacités mentales humaines pour des activités à plus forte valeur ajoutée, telles que le jugement, le leadership et la résolution de problèmes. Il a ajouté que la réalisation de ce potentiel nécessitait d’intégrer les nouvelles méthodes de travail aux routines quotidiennes des employés.
Les résultats mettent également en évidence l’évolution du rôle des équipes chargées de l’apprentissage et du développement. L’IA accroît le besoin de perfectionnement et de reconversion adaptés aux emplois et aux employés, tout en créant des possibilités de formations plus immersives. En plus des compétences techniques, les équipes L&D devraient également développer des compétences humaines, notamment l’intelligence émotionnelle, la communication et la collaboration.
Sources: HR Dive.