KI wird in einer breiteren Palette von Berufen zu einer Anforderung, doch Unternehmen aktualisieren Stellenbeschreibungen, Vergütung oder Einstellungspraktiken nicht immer im gleichen Tempo. Oysters Global AI Talent Report 2026 untersuchte etwa 15.000 Stellenbeschreibungen für Positionen, die zwischen 2022 und der ersten Hälfte des Jahres 2026 über die Plattform besetzt wurden, ergänzt durch eine Befragung von mehr als 1.000 Führungskräften aus den Bereichen HR und People sowie Interviews mit Experten für KI und Beschäftigung.

Der Bericht ergab, dass in der ersten Hälfte des Jahres 2026 bei etwa 15 % der über Oyster besetzten Stellen ausdrücklich KI-Kompetenzen vorausgesetzt wurden, verglichen mit rund 5 % im Jahr 2022. Ingenieurpositionen lagen mit 23 % an der Spitze, doch KI-Anforderungen fanden sich auch bei 17 % der Stellen für Marketingkoordinatoren, 15 % der Recruiter-Stellen und 10 % der Positionen für Operationskoordinatoren.

Der Umfrage zufolge gaben 95 % der Führungskräfte aus den Bereichen HR und People an, dass Beschäftigte in ihren Unternehmen täglich KI-Tools in Rollen nutzen, in deren offiziellen Stellenbeschreibungen KI nicht enthalten ist. Unter den Organisationen, die im vergangenen Jahr KI-Anforderungen zu bestehenden Rollen hinzufügten, erklärten 62 %, dass die Änderung weder einen neuen Titel noch eine höhere Vergütung mit sich brachte. Zudem gaben 46 % der Unternehmen, die KI-Erwartungen auf nichttechnische Positionen ausweiteten, an, dass diese Erwartungen den Beschäftigten nicht formell mitgeteilt wurden.

KI-Anforderungen waren außerdem in Positionen für einzelne Mitarbeitende häufiger als in leitenden Führungsrollen. Der Bericht verzeichnete sie bei 11 % bis 13 % der Positionen für einzelne Mitarbeitende, verglichen mit 8 % bis 9 % der Rollen auf Director-, VP- und C-Suite-Ebene.

Wenn Unternehmen Lücken bei KI-Kompetenzen feststellen, gaben 53 % an, dass sie es bevorzugen, bestehende Beschäftigte weiterzubilden. Rund ein Drittel kombiniert interne Weiterbildung mit externer Einstellung, während 14 % hauptsächlich außerhalb der Organisation rekrutieren. Unternehmen mit einem Schwerpunkt auf der externen Einstellung von KI-Fachkräften rekrutierten fast doppelt so häufig international, nachdem sie im Inland keine geeigneten Kandidaten gefunden hatten: 34 % gegenüber 18 % bei Unternehmen, die der internen Entwicklung Priorität einräumten.

Zu den Märkten mit den höchsten Anteilen besetzter Stellen, die KI-Kompetenzen erforderten, gehörten die Schweiz mit etwa 21 %, Polen mit 20 %, Portugal mit 19 %, Rumänien mit 17 % und die Niederlande mit 16 %.

Der Bericht empfiehlt Unternehmen, zunächst die bereits unter ihren Beschäftigten vorhandenen KI-Fähigkeiten zu bewerten, anschließend veraltete Stellenbeschreibungen zu aktualisieren, zu bestimmen, ob KI-Kompetenz die Vergütung beeinflussen sollte, und veränderte Erwartungen klar zu kommunizieren. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Einführung von KI die tägliche Arbeit bereits verändert, selbst dort, wo formale Arbeitsstrukturen noch nicht überarbeitet wurden.

Quellen: HR Dive.