Les équipes chargées de l’apprentissage et du développement font face à des attentes croissantes de la part des hauts dirigeants et des conseils d’administration, alors que l’intelligence artificielle transforme le travail. Gartner recense quatre priorités pour les responsables de l’apprentissage et du développement à l’approche de 2027 : mettre en place des systèmes de reconversion reproductibles, protéger les connaissances organisationnelles, utiliser le coaching par l’IA avec prudence et former les employés à examiner attentivement les contenus générés par l’IA.

Cette évolution est motivée par la demande de perfectionnement et de reconversion plus rapides, par le besoin de maîtriser l’IA au sein des organisations et des équipes chargées de l’apprentissage et du développement, ainsi que par la pression visant à maîtriser les coûts et à améliorer l’efficacité. Lors du Gartner HR Symposium/Xpo, le 26 octobre, Rebecca Burton, analyste principale senior dans la pratique RH du cabinet, a déclaré que la demande en matière d’apprentissage et de développement provenait de plus en plus des hauts dirigeants. Un sondage de Gartner a révélé que la formation, en particulier aux compétences liées à l’IA, ainsi que la réaffectation des employés figuraient parmi les cinq principales mesures que les administrateurs de conseils d’administration souhaitent voir prendre par les directeurs des ressources humaines en réponse à l’IA.

Burton a déclaré que les équipes chargées de l’apprentissage et du développement devaient aller au-delà de la simple proposition de cours et aider les organisations à gérer l’évolution constante des postes, des compétences et des méthodes de travail. Selon les estimations des études de Gartner, le nombre de compétences nécessaires pour un poste donné augmente d’environ 5 % par an, tandis qu’un tiers des compétences requises en 2025 pourraient ne plus être nécessaires d’ici 2030. Le cabinet estime également que 32 millions d’emplois pourraient devoir être repensés chaque année jusqu’en 2031.

Pour les équipes chargées de l’apprentissage et du développement, cela implique de créer un processus de reconversion reproductible plutôt que de s’appuyer sur des programmes cloisonnés. Burton a également exhorté les employeurs à rendre visibles les changements apportés aux postes et à aider les employés à évaluer leurs compétences, afin que les travailleurs puissent se préparer aux nouvelles exigences.

Une deuxième priorité consiste à éviter la perte de connaissances essentielles. Les départs à la retraite et les licenciements liés à l’automatisation peuvent entraîner une perte d’expertise plus rapide que sa transmission. Burton a déclaré que les entreprises devaient faire davantage que documenter les connaissances des employés : elles devraient mettre en place des moyens de relier et d’utiliser ces connaissances entre les personnes et les outils. Les approches possibles comprennent le mentorat, les rotations de postes, le partage informel des connaissances et les plateformes de gestion des connaissances.

Le coaching par l’IA constitue une autre possibilité pour développer les employés, en particulier les managers qui sont déjà très sollicités. Gartner prévoit que, d’ici 2028, 40 % des employés recevront d’abord une formation et un accompagnement par l’IA lorsqu’ils commenceront un nouveau poste, contre moins de 5 % actuellement. Le cabinet a également constaté que 38 % des responsables RH expérimentent des coachs IA ou les utilisent pour le développement du leadership.

Burton a averti que les outils d’IA devraient soutenir les échanges importants entre les managers et les employés, et non les remplacer. Une évaluation insuffisante des risques liés aux données ou les biais de l’IA pourraient éroder la confiance, tandis qu’une dépendance excessive au coaching automatisé pourrait affaiblir les compétences de coaching et de pensée critique des managers eux-mêmes. Un modèle hybride, dans lequel des personnes apportent un soutien autour des outils d’IA, peut contribuer à atténuer ces risques.

Enfin, les équipes chargées de l’apprentissage et du développement devraient aider les employés à éviter ce que Gartner appelle la « capitulation cognitive » : s’en remettre à l’IA pour porter des jugements sans exercer son esprit critique ni vérifier ses résultats. Les exercices de formation peuvent demander aux employés d’examiner les réponses générées par l’IA, de vérifier les affirmations à l’aide de sources primaires et de repérer des problèmes tels que des références inventées, des réserves omises ou des prémisses fausses. Burton a recommandé de considérer les résultats de l’IA comme non fiables tant qu’ils n’ont pas été validés.

Sources: HR Dive.