Lern- und Entwicklungsteams stehen angesichts der Umgestaltung der Arbeitswelt durch künstliche Intelligenz unter wachsendem Erwartungsdruck von Führungskräften und Aufsichtsräten. Gartner nennt vier Prioritäten für L&D-Verantwortliche mit Blick auf 2027: wiederholbare Umschulungssysteme aufbauen, organisatorisches Wissen bewahren, KI-Coaching umsichtig einsetzen und Beschäftigte darin schulen, KI-generierte Arbeit kritisch zu prüfen.

Der Wandel wird durch die Nachfrage nach schnellerer Weiterbildung und Umschulung, den Bedarf an KI-Kompetenz in Organisationen und innerhalb von L&D sowie den Druck, Kosten zu kontrollieren und die Effizienz zu verbessern, vorangetrieben. Auf dem Gartner HR Symposium/Xpo am 26. Oktober erklärte Rebecca Burton, Senior Principal Analyst in der HR-Praxis des Unternehmens, dass die Nachfrage nach L&D zunehmend von der obersten Führungsebene ausgehe. Eine Gartner-Umfrage ergab, dass Schulungen, insbesondere zu KI-bezogenen Kompetenzen, sowie die Versetzung von Beschäftigten zu den fünf wichtigsten Maßnahmen gehörten, die Aufsichtsratsmitglieder von CHROs als Reaktion auf KI erwarten.

Burton sagte, L&D-Teams sollten über die Durchführung von Kursen hinausgehen und Organisationen dabei helfen, laufende Veränderungen bei Stellen, Kompetenzen und Arbeitsweisen zu bewältigen. Gartner zufolge steigt die Zahl der für eine einzelne Stelle benötigten Kompetenzen jährlich um etwa 5 %, während ein Drittel der 2025 erforderlichen Kompetenzen bis 2030 möglicherweise nicht mehr benötigt wird. Das Unternehmen schätzt außerdem, dass bis 2031 jährlich bis zu 32 Millionen Stellen neu gestaltet werden müssen.

Für L&D bedeutet das, einen wiederholbaren Umschulungsprozess zu schaffen, statt sich auf voneinander losgelöste Programme zu verlassen. Burton forderte Arbeitgeber außerdem auf, Veränderungen an Stellen für Beschäftigte sichtbar zu machen und ihnen bei der Einschätzung ihrer Kompetenzen zu helfen, damit sie sich auf neue Anforderungen vorbereiten können.

Eine zweite Priorität besteht darin, den Verlust kritischen Wissens zu verhindern. Ruhestände und mit Automatisierung verbundene Entlassungen können dazu führen, dass Organisationen Fachwissen schneller verlieren, als es weitergegeben wird. Burton sagte, Unternehmen müssten mehr tun, als das Wissen der Beschäftigten zu dokumentieren: Sie sollten Möglichkeiten schaffen, dieses Wissen zwischen Menschen und über verschiedene Tools hinweg zu verknüpfen und zu nutzen. Dazu können Mentoring, Job-Rotationen, informeller Wissensaustausch und Wissensmanagement-Plattformen gehören.

KI-Coaching ist eine weitere mögliche Möglichkeit, die Entwicklung von Beschäftigten auszuweiten – insbesondere bei Führungskräften, die ohnehin stark ausgelastet sind. Gartner prognostiziert, dass 40 % der Beschäftigten beim Antritt einer neuen Stelle bis 2028 zunächst von KI geschult und gecoacht werden, verglichen mit derzeit weniger als 5 %. Das Unternehmen stellte außerdem fest, dass 38 % der HR-Verantwortlichen KI-Coaches für die Führungskräfteentwicklung testen oder einsetzen.

Burton warnte, KI-Tools sollten sinnvolle Interaktionen zwischen Führungskräften und Beschäftigten unterstützen, nicht verdrängen. Unzureichend bewertete Datenrisiken oder KI-Verzerrungen könnten das Vertrauen untergraben, während eine zu starke Abhängigkeit von automatisiertem Coaching die Coaching- und kritischen Denkfähigkeiten der Führungskräfte selbst schwächen könnte. Ein kombiniertes Modell, bei dem Menschen die Nutzung von KI-Tools begleiten, kann dazu beitragen, diesen Risiken zu begegnen.

Schließlich sollte L&D Beschäftigten dabei helfen, das zu vermeiden, was Gartner als „kognitive Kapitulation“ bezeichnet: sich bei Urteilen auf KI zu verlassen, ohne kritisch nachzudenken oder ihre Ergebnisse zu überprüfen. In Schulungsübungen können Beschäftigte dazu aufgefordert werden, KI-generierte Antworten zu untersuchen, Behauptungen anhand von Primärquellen zu überprüfen und nach Problemen wie erfundenen Quellenangaben, fehlenden Einschränkungen oder falschen Prämissen zu suchen. Burton empfahl, KI-Ergebnisse so lange als nicht vertrauenswürdig zu behandeln, bis sie überprüft wurden.

Quellen: HR Dive.